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WCX王成旭

屹昂能源 MES+ERP+AI

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SELECTED WORK / AI APPLICATION2026

屹昂能源 MES+ERP+AI

一体化生产执行管理系统

AI应用 / 全栈开发 / 企业级
01MES + ERP 一体化业务系统02核心流程数据库与权限模型03AI 问答与辅助录入能力04多角色操作后台与统计看板

01 / THE CONTEXT

屹昂能源 MES+ERP+AI

这是一个面向制造型能源企业的一体化业务平台项目,我负责从业务访谈、流程梳理、原型与数据表设计,到前后端开发、AI 能力接入、部署发布的完整交付。项目目标不是只做一个单点系统,而是把销售、合同、采购、仓储、生产、质检几条主链路真正串起来。

我的角色

项目负责人 / 全栈开发 / AI 能力落地

交付范围

  • MES + ERP 一体化业务系统
  • 核心流程数据库与权限模型
  • AI 问答与辅助录入能力
  • 多角色操作后台与统计看板

技术与工具

Vue3 / SpringBoot / MySQL / AI 接口集成 / 部署上线

全链路

覆盖销售到质检

多角色

适配企业协同

AI 增强

支持业务辅助决策

02 / INSIDE THE PROJECT

项目的关键设计与实现。

01Project Background

先把企业流程讲清楚,再做系统,不让 AI 和代码替业务做决定。

这个项目最大的难点不是编码,而是企业流程本身足够复杂。只有先把订单、采购、入库、领料、生产、检验这些环节的责任边界、数据依赖和状态变化讲清楚,后面的系统和 AI 才不会变成“看起来很完整,实际一用就乱”。

  • 梳理销售到生产的主业务链,确定每个环节输入、输出与责任人。
  • 把表单、审批、库存与生产数据统一到一套结构里,避免同一信息多处维护。
  • 优先保证系统稳定可用,再逐步把 AI 接进来做增强,而不是反过来。

02System Design

系统既要能管理流程,也要能承接后续扩展。

我在这个项目里不仅负责页面和接口开发,也要考虑企业后期扩展空间,所以在模块拆分、权限模型、数据字段设计上都尽量保持可延展。这样后面新增流程节点、增加角色或接入更多 AI 能力时,不需要推翻重来。

  • 按业务模块拆分页面与接口,方便迭代和维护。
  • 围绕角色和权限设计功能入口,降低误操作风险。
  • 为 AI 检索、辅助录入和知识问答预留结构化数据基础。

03 / THE OUTCOME

最终,留下什么。

  1. 01

    把原本分散的 Excel、聊天记录与口头协同流程沉淀为结构化系统。

  2. 02

    减少跨部门数据重复录入,提升订单、库存、生产与质检信息的联动效率。

  3. 03

    在系统中嵌入 AI 能力,帮助用户更快检索信息、理解流程与辅助操作。

04 / THE JOURNEY

每一步,都算数。

  1. 01

    业务梳理

    围绕销售、合同、采购、仓储、生产和质检场景做流程访谈,先明确业务对象、状态流转和关键表结构。

  2. 02

    系统落地

    完成前端页面、后端接口、数据库设计与权限控制,把核心业务流程拆成可执行、可追踪的模块。

  3. 03

    AI 接入

    在稳定业务主流程后再接入 AI,让系统具备自然语言查询、信息辅助分析和操作支持能力。

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