01Hardware Thinking
硬件项目不是只把传感器接起来,而是要长期稳定地工作。
这类项目和纯软件最大的区别,在于它要面对真实环境。潮湿、震动、供电条件、信号稳定性、结构密封性,都会影响最终效果。所以在设计时不仅要考虑功能实现,还要从设备长期运行角度来做选择。
- 针对漏水、位移、震动等风险点做多维感知。
- 通过滤波和状态判断提高数据可靠性。
- 兼顾防护、功耗和远程通信,适应现场部署需求。

01 / THE CONTEXT
电缆隧道密封在线检测项目聚焦的是较偏硬件与感知层的问题:如何在恶劣环境下,持续可靠地检测电缆井和穿孔区域的密封状态,并把异常情况实时上报出来。
我的角色
硬件方案设计 / 传感器融合 / 物联网数据上报
交付范围
技术与工具
ESP32S3 / 传感器融合 / 卡尔曼滤波 / NB-IoT / IP68 结构设计
多传感器
覆盖多种异常状态远程上报
支持现场无人值守低功耗
兼顾长期运行需求02 / INSIDE THE PROJECT
01Hardware Thinking
这类项目和纯软件最大的区别,在于它要面对真实环境。潮湿、震动、供电条件、信号稳定性、结构密封性,都会影响最终效果。所以在设计时不仅要考虑功能实现,还要从设备长期运行角度来做选择。
02Engineering
如果设备只能本地检测却无法稳定上报,或者数据噪声太大无法判断异常,那么产品价值会被大幅削弱。因此在这个项目里,我重点关注了采集稳定性、滤波策略和远程上报方式,让设备具备可持续使用的工程属性。
03Platform
在硬件感知之上,配套了智能封堵数据看板:设备在线/离线统计、密封状态卡片(如无水/有水)、报警状态,以及设备绑定与列表管理,方便运维侧快速掌握通道密封情况。
03 / THE OUTCOME
实现漏水、震动、位移和电缆状态等多维感知。
提升密封问题发现的及时性和可追踪性。
让装置适应复杂现场环境并具备远程监测能力。
04 / THE JOURNEY
围绕电缆井密封性差、人工巡检频率低、问题发现滞后等痛点确定感知目标和结构方案。
完成传感器选型、采集逻辑、主控设计与数据上报链路搭建,兼顾可靠性与功耗。
围绕防护等级、结构稳定性和复杂环境下的持续运行做针对性优化。
